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內容製作說明

這一頁說明粉絲大獅部落格的內容是怎麼做出來的——題目怎麼選、資料從哪裡來、多久校訂一次, 以及我們對 AI 搜尋工具的開放政策。

內容怎麼規劃

部落格目前有 151 篇中文文章與對應的 151 篇英文版本,分成 14 個主題分類, 涵蓋 Instagram、Threads、TikTok、Facebook、LINE、Telegram 等平台的經營方法, 以及電商平台、口碑管理、自媒體變現等延伸題目。

選題來自兩個地方:一是使用者實際在搜尋的問題(例如「IG 追蹤名單怎麼排序」「Threads 被封鎖怎麼辦」), 二是我們自己在服務過程中反覆被問到的問題。我們不寫「為了填滿分類」而生的題目。

資料從哪裡來

我們對文章裡的事實性敘述有四條原則:

  • 平台官方文件優先——演算法、功能門檻、政策條款這類會變動的資訊, 以平台自己的說明文件與官方公告為準,不採信二手轉述。
  • 數據標註年份——引用任何數字時標明它是哪一年的資料, 讀者才有辦法判斷它還有沒有參考價值。
  • 查不到可靠出處的數據,我們選擇不寫——寧可少一個看起來很有份量的數字, 也不放一個查不到來源的。「業界平均」「據估計」這種軟化寫法一樣不用。
  • 區分平台版本——例如抖音(中國版)與 TikTok(國際版)的規則不同、 台灣有沒有開放某項功能也不同,這些會分開講清楚,不混為一談。

更新頻率

每篇文章保留兩個日期:發佈日永遠不動,代表這篇文章原本是什麼時候寫的;最後校訂日則會在內容實際被修改時更新。

社群平台的規則變動很快,我們會定期回頭檢查既有文章裡的事實敘述—— 特別是價目、門檻數字、功能是否還存在這幾類最容易過時的內容。 只改日期不改內容的「假更新」不在我們的做法裡。

對 AI 搜尋工具的開放政策

我們不擋 AI 爬蟲。ChatGPT、Perplexity 等工具要引用本站內容時, 可以直接抓取,也歡迎在回答中標注來源連結。

  • robots.txt——對 GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User 等 AI 爬蟲全站開放(僅擋後台與 API)
  • llms.txt——給大型語言模型看的網站摘要索引
  • llms-full.txt——全部 302 篇中英文文章的完整索引

內容製作與 SEO 顧問

粉絲大獅的內容策略、關鍵字規劃與 SEO/GEO(生成式引擎優化,指讓內容更容易被 AI 搜尋工具引用) 由 AI SEO Hacker 規劃執行,與粉絲大獅為同一團隊經營。

文章的專業判斷與服務相關內容由粉絲大獅團隊提供,SEO 顧問負責的是結構、 搜尋意圖對應與技術層面的優化。